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寧波海川機(jī)器人丨如果是舊的中國(guó)制造出了問(wèn)題,路在何方?

2023-04-07 責(zé)任編輯:未填 瀏覽數(shù):60 B2B商機(jī)網(wǎng)|嬌嬌科技-免費(fèi)b2b網(wǎng)站-免費(fèi)的供求信息發(fā)布平臺(tái)

核心提示:北大國(guó)發(fā)院兩會(huì)解讀“新經(jīng)濟(jì)”、新動(dòng)能,是這兩年工作報(bào)告中常出現(xiàn)的詞匯。如果傳統(tǒng)的以勞動(dòng)力密集型制造業(yè)為主、出口導(dǎo)向的發(fā)展模式已經(jīng)到了必須轉(zhuǎn)型的地步,那么大數(shù)據(jù)對(duì)于中國(guó)的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,可以扮演什么樣的角色?

北大國(guó)發(fā)院兩會(huì)解讀


“新經(jīng)濟(jì)”、新動(dòng)能,是這兩年工作報(bào)告中常出現(xiàn)的詞匯。如果傳統(tǒng)的以勞動(dòng)力密集型制造業(yè)為主、出口導(dǎo)向的發(fā)展模式已經(jīng)到了必須轉(zhuǎn)型的地步,那么大數(shù)據(jù)對(duì)于中國(guó)的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,可以扮演什么樣的角色?這是我們希望能一起探討的問(wèn)題。

一、傳統(tǒng)的制造行業(yè)難以為繼,

智能制造是未來(lái)的方向

回到工作報(bào)告當(dāng)中來(lái)看,如果是舊的中國(guó)制造出了問(wèn)題,路在何方?

工作報(bào)告當(dāng)中出現(xiàn)特別多的詞就是“創(chuàng)新”。從年以來(lái)“創(chuàng)新”一直就是很重要的詞,但出現(xiàn)最多的就是年,61次;今年一共是39次。其中提到“新動(dòng)能”5次,“大數(shù)據(jù)”2次。

如果“中國(guó)制造”在可以預(yù)見(jiàn)的未來(lái),因?yàn)閲?guó)際環(huán)境的變化、國(guó)內(nèi)的環(huán)境污染等原因而必須轉(zhuǎn)型,有沒(méi)有“?!敝刑N(yùn)含“機(jī)”,使我們從此走向“中國(guó)創(chuàng)造”?從中國(guó)制造到中國(guó)創(chuàng)造當(dāng)中,以及過(guò)去我們講“四小龍”遇到的問(wèn)題的時(shí)候,其實(shí)和現(xiàn)在有一個(gè)很大的差別,這個(gè)差別就在于大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)。


大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),新動(dòng)能在實(shí)體經(jīng)濟(jì)當(dāng)中是不是有反應(yīng)?

我們?cè)谧鲂陆?jīng)濟(jì)相關(guān)研究的時(shí)候,看過(guò)網(wǎng)絡(luò)招聘的數(shù)據(jù)。我們看企業(yè)在有招聘需求的時(shí)候,按照他們招聘的崗位、帶有的關(guān)鍵詞,把他們?cè)敢饨o的工資做一個(gè)排序。可以看到,從年8月到年2月這半年時(shí)間,名稱(chēng)中帶有“研究”二字的通過(guò)網(wǎng)絡(luò)招聘的企業(yè),在招聘廣告中給出的工資增長(zhǎng)速度非???。這就說(shuō)明我們?cè)诎l(fā)展新動(dòng)能的時(shí)候,其實(shí)對(duì)于分析未來(lái)可能的態(tài)勢(shì)的研究有特別大的需要。

這個(gè)需要就讓我們又回到了連續(xù)四年都作為一個(gè)主題詞在出現(xiàn)的詞語(yǔ)——大數(shù)據(jù)。如果我們要理解今天我們國(guó)家的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)處在什么位置,我們還是需要再回頭梳理一下過(guò)去大數(shù)據(jù)是一個(gè)什么樣的發(fā)展態(tài)勢(shì)。


我們注意到在工作報(bào)告當(dāng)中次出現(xiàn)“大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞,是在年。當(dāng)時(shí)對(duì)大數(shù)據(jù)的期待是“趕超先進(jìn),引領(lǐng)未來(lái)”。我們對(duì)于先進(jìn)是一個(gè)“趕超”,然后期待可以憑借這個(gè)領(lǐng)域來(lái)“引領(lǐng)未來(lái)”的態(tài)度。因此在年我們國(guó)家對(duì)大數(shù)據(jù)基本還是處在“頭腦風(fēng)暴”的時(shí)期。

有一個(gè)提法,方向是推動(dòng)大數(shù)據(jù)跟制造業(yè)相結(jié)合。其實(shí)只是提供了一個(gè)方向,具體要怎么做我們還不是特別清楚。

報(bào)告總結(jié)工作的時(shí)候指出我們已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域深入推進(jìn)了。

到了今年的時(shí)候,比較特別的是我們用的詞已經(jīng)從開(kāi)始的“趕超”,到“推動(dòng)”,再到“深入推進(jìn)”?,F(xiàn)在是加快大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用,還提出了智能制造作為主攻方向。

傳統(tǒng)的制造行業(yè)難以為繼,智能制造指什么呢?

以我自己生活當(dāng)中的經(jīng)驗(yàn),我們知道,每個(gè)家都有些基本家務(wù),如洗衣服、打掃等等。我們知道有掃地機(jī)器人,但是智能制造狀態(tài)的掃地機(jī)器人是什么樣的呢?在智能制造下,這個(gè)機(jī)器人可以按照家庭的慣來(lái)設(shè)定程序,可以教給它哪些地方是特別需要清理的。幾遍以后它就掌握了,就可以自行在家里清理。

再如洗衣服。現(xiàn)在的洗衣機(jī)有很多的設(shè)定,衣服的品質(zhì)不一樣洗法不一樣。但如果我個(gè)人也不懂我的衣服該洗怎么辦?但是未來(lái)很可能下一步的方向就是在智能制造這個(gè)領(lǐng)域里面,洗衣機(jī)自己可以識(shí)別。你把衣服放進(jìn)去以后就能識(shí)別這個(gè)衣服的成分是什么,需要選擇什么樣的洗滌方式。

                             

要實(shí)現(xiàn)這一步,背后要有很多的數(shù)據(jù)運(yùn)算:

個(gè)就是對(duì)家庭的慣有一個(gè)學(xué)之后,可以讓它學(xué)會(huì)了貼近,來(lái)解決這個(gè)家庭的問(wèn)題;


第二個(gè)是智能洗衣機(jī),用到一個(gè)國(guó)家洗衣服的慣,再結(jié)合個(gè)人家庭的慣。讓這個(gè)洗衣機(jī)可以自己來(lái)識(shí)別,這個(gè)衣服放進(jìn)去就應(yīng)該是的洗法,不需要我再做調(diào)整了。


再說(shuō)一個(gè)跟生活比較接近的例子——健身。

在新經(jīng)濟(jì)相關(guān)研究中,我們看到在招聘需求方面增長(zhǎng)得特別快的一個(gè)領(lǐng)域是健身教練。健身是新的行業(yè),不知道大家有沒(méi)有去過(guò)健身房,我不太愿意去,因?yàn)榕懿綑C(jī)太枯燥。


現(xiàn)在接下來(lái)的有可能的智能制造是什么呢?


造一個(gè)不太大的房子,我可以在里面徒步。比如我想在大峽谷徒步,我就可以選擇這個(gè)模式。這個(gè)智能制造當(dāng)中不僅需要在技術(shù)上實(shí)現(xiàn),你其實(shí)是在屋子里轉(zhuǎn)圈,但是給你的感覺(jué)是在走直線(xiàn),有坡度。另外還要結(jié)合虛擬現(xiàn)實(shí),有了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)之后,虛擬現(xiàn)實(shí)的技術(shù)可以收集信息。如果我們?cè)诖髰{谷徒步有相應(yīng)的濕度、溫度、鳥(niǎo)的叫聲,這些東西都要搭配進(jìn)來(lái)。


所以智能制造未來(lái)有好幾代,代是我們現(xiàn)有的機(jī)器人,已經(jīng)有機(jī)器人可以在家里面掃地了,但是可以讓它更加先進(jìn)一些。第二代就是衣服可以來(lái)選擇,高端的一些就是可以結(jié)合虛擬現(xiàn)實(shí)的狀態(tài),你不需要到很遠(yuǎn)的地方就可以實(shí)現(xiàn)我們的需求。

所以在智能制造的領(lǐng)域里有非常廣闊的發(fā)展空間,我個(gè)人覺(jué)得在工作報(bào)告當(dāng)中把智能制造選為一個(gè)主攻的方向,確實(shí)是非常明智的選擇,也可以看到大數(shù)據(jù)的發(fā)展有一個(gè)更好的切入點(diǎn)。

二、大數(shù)據(jù)是什么?

說(shuō)了這么多好處以后,到底什么是大數(shù)據(jù)呢?我來(lái)給大家舉個(gè)例子。

不知道大家有沒(méi)有看過(guò)一個(gè)電影,英國(guó)的紀(jì)錄片《人生七年》,他們選了英國(guó)的14個(gè)孩子,有孤兒院的,有上流社會(huì)的,來(lái)記錄他們的發(fā)展?fàn)顩r。這是一個(gè)小數(shù)據(jù)時(shí)代的收集方式,紀(jì)錄片開(kāi)始做的時(shí)候就有一個(gè)目的——追蹤人們,選樣也是經(jīng)過(guò)精心的設(shè)計(jì)的,代表社會(huì)的各階層,這是一個(gè)小數(shù)據(jù)的模式。


大數(shù)據(jù)的模式是什么?就是剛剛設(shè)想的智能制造,未來(lái)的家庭,只要你在家里就自動(dòng)開(kāi)始。如果用這個(gè)自動(dòng),我們?cè)俾?lián)絡(luò)對(duì)比在人生家庭當(dāng)中記錄的14個(gè)孩子的成長(zhǎng)歷程。未來(lái)的家庭給你記錄了好多的信息,走路的聲音、孩子信息,大人的信息也有。

這一年的數(shù)據(jù)和前面講的開(kāi)始追隨到今天的,兩組數(shù)據(jù)哪一個(gè)更好?


這時(shí)候我們就注意到有一些錯(cuò)誤的觀念,認(rèn)為“有了大數(shù)據(jù)就好了,大數(shù)據(jù)可以告訴我們所有的事情”。但是顯然我們可以知道,對(duì)比這兩個(gè)數(shù)據(jù)的時(shí)候,14個(gè)家庭追蹤了幾十年的數(shù)據(jù),和很細(xì)的某一些家庭所有的信息放在一起,這兩個(gè)的品質(zhì)不能對(duì)比。

應(yīng)用在現(xiàn)實(shí)當(dāng)中,比如我們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)金融里用到大數(shù)據(jù)風(fēng)控的部分,如果只是用一些網(wǎng)絡(luò)收集到的居民短時(shí)間內(nèi)的消費(fèi)慣,而沒(méi)有去追蹤整個(gè)金融的比較長(zhǎng)的周期,但要去做風(fēng)控,還指望它做得非常好,那需要有很大的假定在里面的。

大數(shù)據(jù)夠了嗎?其實(shí)大數(shù)據(jù)很多時(shí)候是不夠的。

另外我們還要看到在中國(guó)應(yīng)用的現(xiàn)實(shí)當(dāng)中,很多時(shí)候數(shù)據(jù)是以什么樣的狀態(tài)呈現(xiàn)的?數(shù)據(jù)孤島。比如我作為一個(gè)消費(fèi)的平臺(tái),有很多關(guān)于消費(fèi)者比較細(xì)的信息,買(mǎi)了這樣?xùn)|西,這個(gè)東西多少錢(qián)等等,但是我并沒(méi)有這個(gè)家庭背后的資料。這個(gè)時(shí)候一些數(shù)據(jù)孤島在應(yīng)用當(dāng)中也都會(huì)有一些問(wèn)題,也許我的分析對(duì)于某一種商品的消費(fèi)是可以的,但是如果想拿它去分析這個(gè)家庭其它的慣,恐怕是不夠的。

在國(guó)際當(dāng)中現(xiàn)在又提出“數(shù)據(jù)湖”,就是數(shù)據(jù)之間要打通,形成一個(gè)湖泊。其實(shí)大數(shù)據(jù)相互之間沒(méi)有什么聯(lián)絡(luò),使用當(dāng)中也有很大的限制,這也是我們會(huì)遇到的問(wèn)題。

我們?cè)趯?shí)證當(dāng)中很多時(shí)候大數(shù)據(jù)的運(yùn)用到底效果?

比如大數(shù)據(jù)基金。其實(shí)在中國(guó)也有這樣的產(chǎn)品,我們也有看過(guò)他們?cè)陂_(kāi)發(fā)產(chǎn)品的時(shí)候容易遇到一個(gè)挑戰(zhàn),就是在開(kāi)發(fā)這個(gè)產(chǎn)品的時(shí)候,拿大數(shù)據(jù)算出來(lái)的策略比其它策略好很多,但是拿到現(xiàn)實(shí)當(dāng)中去的時(shí)候,比如股災(zāi)的時(shí)候發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的基金有很大的回撤,于是導(dǎo)致證監(jiān)會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)基金采取非常謹(jǐn)慎的態(tài)度。產(chǎn)生這些問(wèn)題的主要原因是什么呢?

回到剛剛說(shuō)的例子,很多家庭收集了很多很細(xì)的信息,但是這些信息質(zhì)量的好壞的標(biāo)準(zhǔn)是什么?產(chǎn)生很多的冗余,這些東西怎么處理?很多時(shí)候沒(méi)有一個(gè)判斷和檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)。

我不知道這些數(shù)據(jù)的質(zhì)量是好還是壞,只能憑我自己的感覺(jué),我覺(jué)得它好,我就去推銷(xiāo)這個(gè)想法。如果大數(shù)據(jù)是這個(gè)用法,那么指望大數(shù)據(jù)分析能夠長(zhǎng)久、大規(guī)模地有很好的回報(bào),可以說(shuō)想多了。

三、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)面臨的困難

大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題、數(shù)據(jù)質(zhì)量如何解決?

其實(shí)《國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》里面寫(xiě)得比較清楚:開(kāi)放共享是未來(lái)趨勢(shì)。

開(kāi)放共享當(dāng)中,不能回避的就是數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享。可是現(xiàn)實(shí)當(dāng)中我們接觸一些數(shù)據(jù)相關(guān)項(xiàng)目的時(shí)候,我們發(fā)現(xiàn)開(kāi)放共享數(shù)據(jù)還有蠻多的困難。

個(gè)困難就是開(kāi)放數(shù)據(jù)的合法性問(wèn)題;

雖然《統(tǒng)計(jì)法》指出,雖然提到“縣級(jí)以上人民統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)和有關(guān)部門(mén)統(tǒng)計(jì)取得的統(tǒng)計(jì)資料,除依法應(yīng)當(dāng)保密的外,應(yīng)當(dāng)及時(shí)開(kāi)放、供社會(huì)公眾查詢(xún)”,但目前的法規(guī)要求統(tǒng)計(jì)部門(mén)上報(bào)的主要是各級(jí)人民,這就讓地方統(tǒng)計(jì)部門(mén)不易拿捏哪些信息需要開(kāi)放、哪些不需要開(kāi)放。

第二,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一,質(zhì)量良莠不齊;

即便是一家大型國(guó)有銀行,各個(gè)部門(mén)之間如果想共享數(shù)據(jù)的話(huà),都會(huì)存在一個(gè)問(wèn)題:對(duì)于同一個(gè)東西,不同的部門(mén)之間因?yàn)樽约旱臉I(yè)務(wù)需要,定義不一樣,標(biāo)準(zhǔn)也不一樣。因此就使得標(biāo)準(zhǔn)不一,質(zhì)量良莠不齊。覺(jué)得我把數(shù)據(jù)拿出去了,大家覺(jué)得都不準(zhǔn),制造出很多的問(wèn)題,所以還不如不做。

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第三,數(shù)據(jù)共享究竟跟誰(shuí)共享?


目前地方統(tǒng)計(jì)部門(mén)在將數(shù)據(jù)開(kāi)放給其他部門(mén)、企業(yè)、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)等的權(quán)限往往并不明確,因此數(shù)據(jù)究竟可以跟誰(shuí)共享的尺度的拿捏往往也需要各個(gè)單位自己判斷。

四、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)共享展望


我們已經(jīng)走到這個(gè)節(jié)點(diǎn),這個(gè)節(jié)點(diǎn)就是“智能制造是未來(lái)的方向”,我認(rèn)為可靠的大數(shù)據(jù)分析,需要做到“大小結(jié)合、人機(jī)結(jié)合”。

“大小結(jié)合”,是指大數(shù)據(jù)的使用要和我們現(xiàn)有的小數(shù)據(jù)結(jié)合,才能夠判斷這個(gè)大數(shù)據(jù)的質(zhì)量、它究竟在哪些程度能用、哪些不能用?

“人機(jī)結(jié)合”,指的是我們用大數(shù)據(jù)的時(shí)候也不能說(shuō)“這個(gè)算法很先進(jìn),一定要用我們專(zhuān)家的想法”,而是要和中國(guó)的現(xiàn)實(shí)結(jié)合起來(lái),才有可能生長(zhǎng)出好的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。所有這一切都需要能夠在一個(gè)有計(jì)劃、有步驟,合法的框架下完成數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享。

對(duì)于開(kāi)放共享,需要有步驟推行數(shù)據(jù)治理。需要有專(zhuān)門(mén)部門(mén),統(tǒng)籌和協(xié)調(diào)各個(gè)部門(mén)之間的數(shù)據(jù)共享。在橫向各個(gè)部門(mén)之間統(tǒng)籌協(xié)調(diào),不然平級(jí)之間大家很難談共享和分享??v向之間可以推動(dòng)優(yōu)秀的治理經(jīng)驗(yàn)在同一行業(yè)內(nèi)的分享與推廣。比如一些大型國(guó)有銀行在整治自己數(shù)據(jù)的過(guò)程中有很多的心得和體會(huì),給其他的中小企業(yè)進(jìn)行分享,讓他們?cè)诂F(xiàn)有的狀況下把數(shù)據(jù)整合好,實(shí)現(xiàn)這些部門(mén)之間的數(shù)據(jù)有更多的共享。

另外其實(shí)也可以對(duì)開(kāi)放共享有更加明確的一些思考,到底開(kāi)放的是什么?對(duì)誰(shuí)開(kāi)放?如何開(kāi)放?

這里我們要明確的一點(diǎn)就是,開(kāi)放不等于免費(fèi),開(kāi)放也不等于完全對(duì)社會(huì)公眾來(lái)開(kāi)放。所以做一個(gè)分級(jí)的安排,對(duì)于一些基本的數(shù)據(jù),公眾有知情權(quán)的,我們可以仿照國(guó)外的部門(mén),比如美國(guó)可以提供給公眾查詢(xún)的資料。這些我們把它分級(jí)作為底層的級(jí)別,公眾可以使用分析的。再往上可以根據(jù)不同的安全級(jí)別,簽訂數(shù)據(jù)協(xié)定,讓數(shù)據(jù)在使用當(dāng)中達(dá)到數(shù)據(jù)的安全和數(shù)據(jù)的共享之間的平衡。

總之,大數(shù)據(jù)分析給我們帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇,但是也帶來(lái)了很大挑戰(zhàn)。工作報(bào)告中還提到,數(shù)據(jù)是資源,或者說(shuō)資產(chǎn)。如果數(shù)據(jù)是資產(chǎn),我們擁有13億人,因此我們的數(shù)據(jù)資產(chǎn)也是最多的。如果能夠在數(shù)據(jù)開(kāi)放共享方面更多著力,使大數(shù)據(jù)分析更加可靠,對(duì)新舊動(dòng)能的轉(zhuǎn)換,是可以帶來(lái)很大空間的。

如果再?gòu)拇髷?shù)據(jù)的源頭開(kāi)始,怎么提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性?這個(gè)很關(guān)鍵。


在數(shù)據(jù)分析當(dāng)中,如果數(shù)據(jù)質(zhì)量差的話(huà)不要指望能分析出好東西。

我怎么知道數(shù)據(jù)質(zhì)量好壞呢?

其實(shí)我需要有一些錨點(diǎn),“大”“小”結(jié)合。我們?cè)谛?shù)據(jù)當(dāng)中,比如我們有一些幾十年來(lái)使用過(guò)的統(tǒng)計(jì)資料,不管是關(guān)于國(guó)家的宏觀經(jīng)濟(jì)狀況還是微觀層面的數(shù)據(jù),或者細(xì)到一家銀行已經(jīng)有一些信貸的資料也好,這些資料是相對(duì)準(zhǔn)確的,絕對(duì)準(zhǔn)確是沒(méi)有的。

相對(duì)準(zhǔn)確這個(gè)事情怎么說(shuō)呢?

我可以幫大家做預(yù)測(cè),如果我對(duì)于這個(gè)規(guī)律的把握是比較準(zhǔn)的,我對(duì)于未來(lái)的預(yù)測(cè)應(yīng)該和未來(lái)的差別不太大。你剛剛提到的不準(zhǔn)的問(wèn)題,比如大數(shù)據(jù)基金有一個(gè)比較明顯的體現(xiàn),我在做測(cè)算的時(shí)候,我用歷史數(shù)據(jù)做出來(lái)很漂亮,拿到現(xiàn)實(shí)當(dāng)中一跑就不行了。

一個(gè)很關(guān)鍵的原因是在大數(shù)據(jù)分析當(dāng)中有一個(gè)誤解,我非常反對(duì)在中國(guó)使用大數(shù)據(jù),卻忽略中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際規(guī)律。不理解中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展背后的規(guī)律,單憑所謂“大數(shù)據(jù)分析”就得出好結(jié)果,是不太可能的。

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